無料ER図ジェネレーター

数秒でプロフェッショナルなエンティティ関係図を作成。使いやすいER図メーカーでデータベース構造を視覚化—デザインスキル不要。

オンラインショッピングシステムのエンティティ関係図

学生、コース、教授を持つ大学データベースのER図

ヘルスケア管理システムのデータベーススキーマ

ソーシャルメディアプラットフォームのエンティティ関係モデル

在庫管理システムのER図

ER図とは何ですか？

一般にER図またはERDとして知られるエンティティ関係図は、データベースシステム内でデータエンティティが互いにどのように関連しているかを視覚的に表現したものです。データベースを構築する前にその構造を示す青写真と考えてください。

ER図は、3つのコアコンポーネントを表すために標準化されたシンボルを使用します：エンティティ（データを保存しているオブジェクト）、属性（それらのエンティティのプロパティ）、および関係（エンティティが互いにどのように接続するか）。たとえば、eコマースデータベースでは、「Customer」と「Order」がエンティティになり、「customer_name」が属性になり、「places」が顧客とその注文との間の関係を説明します。

データベース設計者、開発者、ビジネスアナリストは、データベース構造を計画し、システムアーキテクチャを伝え、コードを書く前に潜在的な設計問題を特定するためにER図を使用します。シンプルなアプリを構築している場合でも、エンタープライズシステムを設計している場合でも、ER図はデータが効率的に整理されていることを保証するのに役立ちます。

ER図の作成方法

ステップ1：エンティティを識別

データベースが追跡する必要がある主なオブジェクトをリストアップすることから始めます。これらがエンティティになります。図書館システムの場合、エンティティには、Books、Members、Loans、Authorsが含まれる場合があります。各エンティティはデータベース内のテーブルを表します。

ステップ2：属性を定義

各エンティティについて、保存する必要があるプロパティを識別します。Bookエンティティには、ISBN、title、publication_date、page_countのような属性がある場合があります。1つの属性が主キーとして機能する必要があります—各レコードの一意の識別子。

ステップ3：関係を確立

エンティティがどのように接続するかを決定します。Memberは Booksを「借りる」。Authorは Booksを「書く」。各関係のカーディナリティを考慮します：1人のメンバーが多くの本を借りることができますか（1対多）、または複数の著者が1冊の本を書くことができますか（多対1）？

ステップ4：カーディナリティ表記を追加

関係タイプを示すために標準表記を使用します。一般的な表記には、Crow's Foot（「many」のためのカラスの足を持つ線）とChen表記（関係のためのダイヤモンド）が含まれます。ジェネレーターは説明に基づいてこれを自動的に処理します。

💡 プロのヒント：AIに複雑さを処理させる：ボックスとラインを手動で描画する代わりに、データベースをプレーンテキストで説明します。AI ER図ジェネレーターは説明を解釈し、正しい表記で適切に構造化された図を作成します—何時間もの手作業を節約します。

ER図のシンボルと表記

ER図のシンボルを理解することで、効果的なデータベース設計を読み取り、作成できます：

エンティティ（長方形）

エンティティは長方形で表されます。強いエンティティ（独自の主キーを持つもの）は単一線の長方形を使用し、弱いエンティティ（別のエンティティに依存するもの）は二重線の長方形を使用します。

属性（楕円）

属性はエンティティに接続された楕円として表示されます。主キー属性は通常下線が引かれます。複数値属性（1人が複数持つ可能性がある電話番号など）は二重線の楕円を使用します。

関係（ダイヤモンド）

関係はエンティティを接続するダイヤモンドとして示されます。関係名（通常は動詞）はダイヤモンドの内側に表示されます。「Customer places Order」または「Student enrolls in Course」は一般的な例です。

カーディナリティ表記

カーディナリティは、1つのエンティティのインスタンスが別のエンティティにいくつ関連しているかを示します。最も一般的な表記は、「many」関係を示すためにカラスの足に似たシンボルを使用するCrow's Foot表記と、接続線の近くに「1」と「N」または「M」ラベルを使用するChen表記です。

ER図ジェネレーターは、データベースの説明に基づいて適切なシンボルと表記を自動的に適用するため、これらの規約を記憶する必要はありません。

ER図ジェネレーターで何を作成できますか？

ER図メーカーは任意のデータベース設計シナリオに適応します。人々がそれを使用する一般的な方法は次のとおりです：

eコマースデータベース

オンラインストアのデータ構造を設計

顧客、製品、注文、支払い、配送間の関係をマッピング。eコマースER図は、製品バリエーション、ショッピングカート、ウィッシュリスト、注文履歴のような複雑なシナリオを処理するのに役立ちます。スケーラブルなオンライン小売プラットフォームの構築に不可欠です。

学校と大学のデータベース

学術情報システム

学生記録、コース登録、教員割り当て、成績追跡をモデル化。教育ER図は、コースに登録する学生、クラスを教える教授、プログラムを管理する部門のような関係をキャプチャします。データベース設計の概念を学ぶのに最適です。

ヘルスケアシステム

患者と医療記録管理

病院、クリニック、ヘルスケアプロバイダー向けのデータベースを設計。ヘルスケアER図は、患者、医師、予約、医療記録、処方箋、請求をモデル化します。機密医療情報の適切なデータ整理を保証するのに役立ちます。

在庫管理

在庫とサプライチェーンを追跡

製品、倉庫、サプライヤー、注文間の関係を視覚化。在庫ER図は、企業が在庫レベルを管理し、出荷を追跡し、サプライチェーン運用を最適化するのに役立ちます。小売、製造、物流に重要です。

ソーシャルメディアプラットフォーム

ユーザーインタラクションとコンテンツ

ユーザー、投稿、コメント、いいね、フォロワー、メッセージングシステムをモデル化。ソーシャルメディアER図は複雑な多対多関係をキャプチャし、スケーラブルなコンテンツプラットフォームの設計に役立ちます。主要なプラットフォームがデータを構造化する方法を理解するのに役立ちます。

人事

従業員と組織データ

従業員記録、部門、ポジション、給与、福利厚生のデータベースを設計。人事ER図は、組織が労働力データを効率的に管理し、明確なレポート構造を維持するのに役立ちます。

ER図のタイプ

ER図は、ニーズに応じて異なる詳細レベルで提供されます：

概念ER図

最高レベルの抽象化。技術的な詳細なしに主なエンティティと関係を示します。ビジネス関係者は、システム要件を理解し、データモデルを検証するために概念ERDを使用します。属性や主キーはなく、大きな絵だけです。

論理ER図

属性、主キー、外部キーを含むより多くの詳細を追加します。特定のデータベース技術に依存しません。論理ERDは、ビジネス要件と技術実装の間のギャップを埋めます。データベース設計者はこれらを使用してデータモデルを洗練させます。

物理ER図

最も詳細なレベルで、データベースが実装される方法を正確に示します。データ型、制約、インデックス、データベース固有の機能が含まれます。物理ERDはデータベース作成スクリプトに直接変換され、データベース管理者が使用します。

ジェネレーターは、説明に基づいて任意のレベルのER図を作成できます。簡単な概要の場合は、システムを一般的な用語で説明します。詳細なスキーマの場合は、特定の属性とデータ型を含めます。継承と特殊化を必要とする複雑なデータベースの場合は、Enhanced ER Diagram (EER) Generatorをご覧ください。

AIでER図を作成

従来のER図ツールは、シェイプを手動でドラッグし、ラインを描画し、表記を設定する必要があります。AI搭載ジェネレーターは異なるアプローチを採用しています。

仕組み：

データベースを平易な英語で説明するだけです。「本、メンバー、ローン、著者を持つ図書館システムのER図が必要です。メンバーは複数の本を借りることができ、本には複数の著者がいることがあります。」
AIは説明を解釈し、適切なエンティティ、属性、関係、カーディナリティを持つ完全なER図を生成します。
プロフェッショナルなドキュメント用に高解像度（2K/4K）でダウンロード。